Vagas que preenchemos
Contrate talentos remotos em dados e análise
Analistas que transformam os seus números em decisões. Recrutados e avaliados em toda a América Latina, trabalhando no seu horário.
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Abra uma vaga para ver o que a pessoa faz e o que avaliamos.
Analista de Business Intelligence (BI)Recrutamos analistas de BI do México e da América Latina que falam inglês, modelam seus dados, criam dashboards em Power BI, Tableau ou Looker e mantêm todas as equipes trabalhando com os mesmos números.Também: Analista de BI, Desenvolvedor de BI, Desenvolvedor Power BI
O que faz
- Levantar requisitos de relatórios e definir KPIs com os líderes do negócio
- Desenhar e construir dashboards e relatórios interativos
- Construir modelos de dados, medidas e campos calculados
- Escrever SQL para preparar e transformar os dados dos relatórios
- Gerenciar agendamentos de atualização, workspaces e permissões de acesso
- Validar os números com os sistemas de origem e corrigir divergências
- Documentar as definições das métricas e as fontes de dados
- Treinar os usuários para explorarem os dashboards por conta própria
O que avaliamos
- Inglês claro para sessões de requisitos e apresentações de dashboards
- Power BI avançado (incluindo DAX e Power Query) ou Tableau
- SQL forte para preparação de dados
- Modelagem dimensional de dados (esquemas estrela, tabelas fato e dimensão)
- Design de dashboards que destaca o que importa
- Entendimento de métricas de negócio em finanças, vendas e operações
- Trabalho com um data warehouse em nuvem como Snowflake, BigQuery ou Azure SQL
- Hábitos cuidadosos de validação de dados e conciliação
Ferramentas
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Looker Studio
- Qlik Sense
- SQL Server
- Snowflake
- BigQuery
- Azure Data Factory
- dbt
- Microsoft Excel
- Power Query
- Microsoft Fabric
Analista de dadosRecrutamos analistas de dados que falam inglês, do México e da América Latina, para limpar seus dados, criar relatórios e explicar o que os números significam, em tempo real com sua equipe nos EUA.Também: Analista de dados remoto, Analista de dados de negócios, Analista de relatórios
O que faz
- Extrair e combinar dados de bancos de dados, CRMs e planilhas
- Limpar, validar e documentar conjuntos de dados
- Criar e manter relatórios e dashboards recorrentes
- Analisar tendências e explicar por que as principais métricas mudaram
- Fazer análises pontuais para vendas, marketing, finanças e operações
- Definir e acompanhar KPIs com as áreas de negócio
- Apoiar testes A/B e a mensuração de campanhas
- Apresentar conclusões com gráficos claros e resumos escritos
O que avaliamos
- Inglês claro para explicar conclusões a líderes não técnicos
- SQL sólido para consultar e cruzar dados
- Excel ou Google Sheets avançado (tabelas dinâmicas, PROCV, modelagem)
- Dashboards em Power BI, Tableau ou Looker Studio
- Limpeza de dados e verificações de qualidade de dados
- Estatística básica para tendências, coortes e experimentos
- Python ou R para análise (um diferencial)
- Transformar uma pergunta de negócio vaga em um plano de análise claro
Ferramentas
- SQL
- Microsoft Excel
- Google Sheets
- Power BI
- Tableau
- Looker Studio
- Google Analytics 4
- Python
- Jupyter
- BigQuery
- Snowflake
- HubSpot
- Salesforce
Engenheiro de dadosRecrutamos engenheiros de dados que falam inglês, do México, do Brasil e de toda a América Latina, para mover, modelar e manter seus dados de modo que seus analistas e produtos possam confiar neles.Também: Engenheiro de dados remoto, Desenvolvedor ETL, Analytics Engineer
O que faz
- Projetar e construir pipelines de dados em lote e em streaming
- Ingerir dados de bancos de dados, APIs e aplicações SaaS
- Modelar e transformar dados em tabelas limpas e documentadas no data warehouse
- Orquestrar e agendar fluxos de trabalho com monitoramento e alertas
- Escrever testes de qualidade de dados e corrigir falhas nos pipelines
- Otimizar o desempenho do data warehouse e os custos de processamento
- Gerenciar controles de acesso, segurança e governança de dados
- Apoiar analistas, desenvolvedores de BI e cientistas de dados com conjuntos de dados confiáveis
O que avaliamos
- Inglês técnico claro para trabalhar com analistas e engenheiros
- SQL avançado e modelagem de dados
- Python para pipelines e automação
- Data warehouses em nuvem como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks
- Transformação com dbt e orquestração com Airflow ou similar
- Desenho de ETL/ELT, cargas incrementais e reprocessamentos
- Processamento distribuído com Spark (um diferencial)
- Streaming com Kafka ou equivalentes em nuvem (um diferencial)
Ferramentas
- Python
- SQL
- Snowflake
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Databricks
- dbt
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Fivetran
- AWS Glue
- Terraform
- GitHub
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